你需要准备
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。设置为Q3 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因。都算是异常“极端界外值”，继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，72的平均数，再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，中间两项是70、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。对于正确理解数据非常有用 ，用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围”。71 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外，上面的例子中 ，
7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。