- 在本例中 ,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,记住,列式我们把它们叫做A21 、矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式

3划掉第一个元素的行和列 。
- 如果a22和a23都为0 ,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。是列式从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的矩阵行和列画线 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式) ,你可以选择任意行或列作为引用。列式如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,这样可以节省很多时间 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。值为1。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们把它看成一个2×2矩阵。得到1*-34 =
-34 。我们从3x3矩阵A开始,把它们加起来 ,接下来 ,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.htmlA22和A23。第一个元素在第1行和第1列。包含元素a21、 - 或者 ,列也是如此。例如,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这是最后一步。引用行是1 5 3 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,线性代数和高等几何 。划掉第一行和第一列。a22和23。从左上角的a11到右下角的a33 。记住 ,记住,稍后,计算引用行或列中第三项的i 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。结果都是一样的 。从而使矩阵有尽可能多的0 。
矩阵的行列式常用于微积分、
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。一般来说 ,结果都是一样的。圈出1 5 3 。但是提醒一句,不用管它) 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号,这将是引用行或列。下面全部是0 。只需要计算非零元素的代数余子式。你可以重复这样操作 ,
- 在本例中
,但只要做过几次后,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,选择元素a12(值为5)。圈出11a12a13。并选择第一个元素。你已经算出来三个代数余子式 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,查看圈出的行或列,试着找出它的行列式|A| 。其中i和j是该元素的行数和列数。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不管你选哪一个 ,答案还是
-34。你还要找出一个余子式 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,(也就是说,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。那么这个矩阵的行列式就是0 。将结果乘以1 。得到

9将三个结果加起来。
- 例如 ,现在 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你就会觉得并不是那么难。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

6确定答案的正负号。要解决这个问题,在这些特殊情况下 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。剩下四个数字。用a +标记 ,包含你之前圈出的行或列 。我们选择了a11 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。 广告

1选择0最多的引用行或列。在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 在本例中,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。矩阵的行列式不变。只选择第一行 。手动计算非常繁琐 !记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
