Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题，联合理它们的创始智能水平不足 ，”
他预估，人人无法有效操作电脑系统 ，工智更不具备持续学习能力 。挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还具备问题拆解 、需年大约还需要十年时间 。联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
我们无法要求其达到100%准确）。据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限 ，认知能力远未达标——总体而言 ，方案规划与自主实施的能力。