被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。1440p为12.6毫秒，解开4K为29.3毫秒。发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。这些数据表明，底破

DLSS 5被彻底破解！解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，完全在浏览器中运行 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的解开<strong></strong>核心技术并不完全依赖最新硬件�。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布但未实现DLSS超分辨率功能� 。被彻n版1080p为7.8毫秒，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重� ，</p><p style=性能方面 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

该项目的核心突破在于 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。不仅是最终画面 ，这个项目展示了另一种可能性。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。

目前该项目仍有限制 。

日前据报道，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

DLSS 5被彻底破解！而是一个独立实现，使用FP8激活值和FP16累加精度，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，支持运动矢量和时序反馈� ，用户需自行提供。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，模型权重约141MiB 。</p><p style=该网络采用U-Net架构，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，